他受李开复一句话影响创业 用AI帮企业筛简历选人才 简化90%流程

◆ Larry学的是软件工程，他说自己不是宅男，而是喜欢科技感，比如人工智能。

文| 铅笔道 记者 赵芳馨

►导语

往面试桌前一坐，Larry问了求职者一个关于人工智能的问题。对面的人支支吾吾回答不上来，他很失望，在心里为这位所谓的行业大牛画上一个大大的叉。

他招人是为了用大数据+人工智能帮助企业解决招聘问题。成立Bello后，项目主要从两个模式来服务企业客户：一是AI+顾问，二是职场数据+招聘SaaS。

◆ Bello招聘SaaS流程图

经测试，Bello系统大约能缩短原有流程（用人部门提出需求——招聘部门搜集、筛选简历——面试）的90%，时间效率提高5～8倍。

然而，解决招聘问题的同时，他自己却找不到合适的专业人才。“招聘不能创造出人才，而是在已有的人才里找到合适的。”

陆续面试了半年，Larry终于从香港、美国等地挖来7名科学家，组成当前的研发团队。而做业务的成员只有“一个半人”。

那“半个人”就是Larry自己，作用却很大。凭借此前十年的行业经验，Bello已获得Facebook、华润、珍爱网、优客联盟4家种子用户。其中华润项目已获得营收。

注:Larry承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

遇见李开复后全职创业

“那边是李开复老师，你要不要去见一下？”

深圳软件产业基地的晚会后，Larry作为被邀请的嘉宾，悠闲地穿梭在各色西装与礼服之间，透过酒杯中晶莹的液体，他看到不同行业的精英们在热络交谈。不远处，正是朋友口中的李开复。

两人寒暄过后，Larry提到自己的创业想法。此前十年，他都在国际知名的猎头公司工作，熟悉行业痛点：劳动力密集，很多事情机械化程度高。

用机器帮助人完成其中枯燥乏味的工作，是他想了几年的事情。软件工程专业出身，他对“科技感”的人工智能多有研究，这次回深圳也是为了创业。

不懂创投之前，他先从天使投资人做起。回报与血泪教训皆有收获，自己也有丰富的行业人脉，似乎时机已到。

站在李开复面前，Larry阐明自己的优势：“我在创投圈待过，也很懂人工智能与招聘。我想用人工智能去优化猎聘行业，您有什么建议吗？”

◆ Larry与李开复老师相谈甚欢。

“你有没有辞职？”开口第一句话，李开复抛出一个问题。

“还没有。”

“不辞职，我怎么帮你呢？”李开复开出的“条件”很诱人：帮他找投资，介绍人脉资源。

瞬间，Larry获得了全职创业的动力。去年年底，他成立职场大数据公司Bello，并入驻创新工场孵化器，希望利用大数据+人工智能解决企业繁复的招聘问题。不过，这时的他还没想好具体模式。

AI+顾问模式

成立初期，Larry脑海中模糊的概念逐渐成型，聚合成一个很大的计划：结合机器听觉、视觉、人工智能交互等先进技术，研发一款语音机器人；通过它与招聘候选人打电话聊天，再利用录像带分析此人所说的话是否真实可信。

想法很好，蛋糕却大到难以下口，他和团队开始做减法。招聘环节众多，如果只能做一件事，又能赚钱、又能解决问题，它是什么？

“要减到只做一件最核心的事情。”Larry把切入点聚焦在企业获取简历及其筛选上。

传统招聘的模式为：用人部门提出需求，招聘部门经过招聘外包、招聘会、招聘网站等渠道建立简历库。筛掉99%的应聘者后，备选人员的简历进一步被精选，再进入面试环节。

针对这一繁琐的过程，Bello首先规划了AI+顾问模式：建立候选人库，收录近5000万份数据，“覆盖整个市场70%～80%的简历数量”。

◆ 表面上看，AI+顾问的模式与传统猎聘区别不大。Larry称，自家的优势在于“强大的系统”。

利用第五代多维度全息匹配技术，系统筛选出符合企业需求的候选人名单。所谓第五代技术，即语义分析（如关键字）简历之后，再利用更多维度的数据，比如社交数据来丰富完善求职者画像。

之后，顾问团队帮助企业对接候选人，完成招聘。这一过程中，企业只需提供职位描述。

凭借Larry此前的人脉，Bello首先获得4家种子用户：Facebook、华润集团、珍爱网、优客联盟。

招聘SaaS为重

但从表面来看，AI+顾问的模式与传统猎聘区别不大，主打大型企业。而中小企业的招聘需求仍是一片空白。

数据显示，目前登记在册的企业共有8000多万。其中约22万企业使用招聘服务，约150万企业使用招聘网站；剩下的7800万家企业不购买任何服务，因为价格昂贵、花钱也找不到合适的人才。

空白意味着机会，Larry将业务重点放在招聘SaaS上。

针对B端企业，Bello云智能完善企业画像，多维度匹配候选人；个人求职者可在网页端上传简历，AI也会帮助其完善整体画像，进而申请适合自己的工作。

随后，系统为企业/候选人打分，生成智能报告。这一分数指的是企业与候选人匹配度，并通过降序排列，节省企业筛选简历、求职者找工作的时间。

经测试，Bello系统大约能缩短原有流程（用人部门提出需求——招聘部门搜集、筛选简历——面试）的90%，时间效率提高5～8倍。

Bello系统尚处于内测阶段，Larry对自家产品很有信心。他对比了国内外的几家竞品，Bello的人工智能技术领先，在美国获得30多项专利；机器学习维度从常见的单一社交数据拓展至10多种维度。

目前，Bello服务华润集团已产生营收。Larry正筹备Pre-A轮融资，计划金额1000万元。这笔资金将用于深化技术与产品正式落地。

/The End/

编辑   孙  娇      校对  代  伟

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