今日,人工智能企业“深兰科技”宣布完成亿元级A轮融资,由华映资本领投,德商资本跟投。本轮融资将进一步加速“深兰科技”在零售升级、自动驾驶、智能机器人等领域的产品研发与市场拓展,加速团队扩建,推动基于人工智能技术的新生态系统建设。
据悉,这也是华映第一次公开的、在无人零售赛道上的投资。此前,深兰曾于去年连续完成了数千万元天使轮,及来自云锋基金的数千万元Pre-A轮融资。
作为一家传统零售智能升级解决方案提供商,“深兰科技”主要致力于运用卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等技术,为传统零售企业提供智能零售系统升级。目前,“深兰科技”已有多套零售升级解决方案,除了为便利店存量升级的quiXmart快猫系统和takego结算系统,还有自贩机的“AI自贩柜”产品,办公室货架升级版的“小兰系列”,以及为便利店增量提供的“大兰超级便利”双开门冰柜。
据介绍,“深兰科技”目前已收到来自意大利、德国、日本、南非等17个国家的部分经销商订单,产品已远销日本、北欧和澳大利亚。截至2017年3月,公司已与万科、融创、迪斯尼、盈科硬件、瑞红等品牌达成合作关系。团队已获得专利4个,正在申报的著作权和发明专利超过40个。
创始人兼CEO陈海波透露,2018年“深兰科技”的重点有三个,第一是办公室货架企业的升级;第二是自贩机领域的升级,第三是零售移动化。
据透露,未来公司还将推出基于人工智能技术的便利店的改造方案,联合国内知名自贩机企业打造千元级开门式自贩机,实现扫手(脸/码)开门拿了就走,不断推进自贩机在国内市场的发展。
华映资本投资总监姜志峰表示,“深兰的核心价值在于拥有一套领先的专为零售场景打造的AI识别算法,能够为新零售带来极大价值,帮助拓展零售场景触达更多消费群、升级产业链智能化水平、提升消费体验和行业效率。”
创始人陈海波拥有25年的中澳金融、科技、连锁经历和创业经验,曾创立澳大利亚Austway Group澳华集团,拥有Facepay、手掌识别等技术获得多项国家专利和著作权。
此前,铅笔道曾对该项目做过报道,以下为报道全文:
►导语
如果AlphaGo开始卖东西,便利店会有什么改变?
陈海波给出的答案是:购物将如同在家里拿东西一样简单。
而这样的场景正在上海quiXmart无人便利店发生:消费者刷手进入,拿完即走,无需结账。当走至门口,扣款自动发起,“叮咚”一声,已绑定的支付系统收到扣款纪录,购物完成。
酷炫的体验背后,是一堆复杂的名词:手脉识别、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习、机器视觉……
站在系统背后的是这样一支团队:8名博士、30多名硕士,其中一半来自海外,创始团队出自澳洲DEEPBLUE研究院。
时下,资本涌入,无人便利店风头正劲,魔都上海俨然已成战场。
而陈海波并无心开店,他想做便利店升级路上的送水人,为大至百平米的商超,小至几平米的夫妻店装上无人值守的大脑。
注:陈海波承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。
做便利店的AlphaGo
去年年底,AmozonGo面世。消息犹如零售领域的一针兴奋剂,激起了国内无人便利店的千层浪。
而时间往回倒两年,市场并没有如此热闹。彼时,陈海波带领两名博士、一名博士后回国,利用人工智能技术为无人便利店构建大脑。
在他眼里,全国几十家大型商超、几百家便利店品牌,上万家夫妻店都可以成为被改造的对象,随着人力成本的上涨,服务B端将是一快更大的蛋糕。
而人工智能,正是团队的基因所在。公司初创成员出自澳洲 DEEPBLUE研究院。这个在零售领域名不见经传的名字,在人工智能领域却算得上十足的学院派。 DEEPBLUE研究院与悉尼科技大学的合作超过十年,而深兰科学院(DeepBlue AI Academic Science Centre) 与瑞典西部大学拥有联合实验室,西部大学联合实验室直接连接美国麻省理工。
如何让便利店拥有识人识货的大脑,是团队攻克的第一个难点。市面上常用的做法是通过手机扫码,绑定用户ID;为商品贴上RFID标签,通过无线射频技术识别已被购买的商品。
但从体验而言,在夫妻店三步就可以完成的购物过程被拆分成了近十步。在识别准确率上,由于RFID标签对商品介质有一定要求,例如无线射频无法穿透金属、液体、铝箔等,对结算的准确率造成影响。此外,RFID标签在前台无人结算的背后,是后台贴标签以及录入信息所需要花费的人工成本。
陈海波认为这是互联网手段下的无人便利店,与用人工智能方式改造的无人便利店纯属两个流派。
他则用两年的时间,带领团队搭建了无人便利店的底层AI系统。
核心在于算法,深兰用250层卷积神经网络构建便利店大脑。它有多个信息收集手段,首先是手脉识别,通过检测人体手部皮下血管结构,形成个人专属终生ID。
当手触摸便利店的开门器,大脑可辨认用户是谁,从哪里扣款。其次,分布在便利店的多个摄像机是便利店的眼睛,采集的图像信息记录消费者的行为轨迹。团队采用轮廓算法关联商品与用户,当手掌触及商品时,就像小水滴融入大水滴,从而绑定用户ID, 再采用多机纠错算法完成商品的精准识别进行扣款,实现“扫手进门、拿了就走”的购物体验。
为了获取用户数据,2015年团队在上海宜川路开了首家无人便利店进行商用测试,积累消费者从注册到购买、结算的行为数据。在历经信用版、智能结账机版、射频版后,2016年团队推出quiXmart快猫智能零售系统,作为便利店的无人值守系统。
对比RFID (无线射频技术)技术,quiXmart智能零售系统在支付方面省去了结算步骤,可以即拿即走,其通过视觉识别的算法准确率可以达到99%。
三驾马车
而在一次性的消费场景之外,消费者每一次的购买行为,都会成为喂养无人便利店大脑的数据,让它变得更懂用户。
通过摄像机所传递的图像,便利店的大脑将会对每一个用户ID添加更多注解。陈海波举例道,用户经常购买的品牌被默认为是消费者的意向品牌,如果此品牌有新品出售,用户将收到信息告知,就像无人便利店的嘴巴。
据此,深兰科技共推出三款产品应用于零售领域,覆盖无人便利店的底层AI系统境以及售后服务。
一、quiXmart快猫智能零售系统:它为便利店搭建最底层的AI环境,相当于便利店的无人值守系统。
二、Tekego:相当于线下的蚂蚁金服,通过B端为C端提供金融服务,如信用和消费贷等。
三、猫蜜管家:可根据客户图像形成更精准的客户画像,增强对用户的关爱。
今年6月,深兰科技为澳洲客户“好管家”定制的首个快猫系列产品TakeGo公仔版无人店在上海宝山区大华楼下落地,这个大约6㎡的小亭子出售毛绒玩具,用户扫手进门,拿完即走,全程无人值守。
据陈海波介绍,quiXmart无人便利系统已开始公测,与罗森、中百、苏宁等数十家便利店以及大型商超合作,预计在年底之前大范围铺开。
此外,深兰科技开发的AI自动贩卖柜已经开始接受预定,可以实现开门拿货,关门扣钱。其代理商网络已进入西班牙、意大利、法国、德国、北欧三个国家以及日本、澳大利亚、美国、新加坡等地,并获得了大量海外订单。
谈及未来,陈海波认为无人便利店系统并不是取代夫妻店和便利店,而是为传统零售赋能。为减少系统对硬件的依赖,团队将250层卷积神经压缩到了130层,硬件主要涉及GPU、公控机和深兰自主研发的机器视觉专业摄象头,改造60平米的夫妻店花费约在10万元左右。
据悉,深兰科技已于去年年底完成天使轮融资,由DNA基金领投,国内A股企业徐工集团的蓝海基金跟投,团队目前正在筹备下一轮融资,预计金额5000万美元。
编辑 | 云海
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