文| 铅笔道 记者 吴泽骞
近日,才云(Caicloud)宣布已于今年1月份完成 B1 轮融资,本轮融资由华创资本领投,经纬中国、赛伯乐跟投。
才云(Caicloud)成立于2015年7月,是一家基于Docker容器的企业PaaS服务商,其产品包括容器云管理平台Compass和人工智能云平台 Clever。前者整合Kubernetes(用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统)技术,帮助企业优化资源管理、加速开发迭代、改善交付流程。后者基于才云容器云平台,提供从数据处理、模型训练到服务上线的一站式AI开发服务。
目前,“才云科技”客户包括世界500强企业、中小型企业和个人开发者,去年营收在3000万元左右,公司B+轮融资也正在准备中。
注:张鑫承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。
软件世界中的“集装箱”
在现实世界中,为了方便运输形状各异的物品,人们需要将它们打包进统一规格的集装箱中。这不仅让货物能够规整摆放,同时各集装箱间的货物也不会相互干扰,运输的便利性和效率大为提升。
软件世界其实也存在类似的问题。不同软件采用不同的开发语言,为了便于它们快速应用于不同的环境,就需要一个“集装箱”把应用和其依赖的资源打包,以便在任何环境下快速标准化发布。而软件世界里的集装箱就被称之为“Docker容器”,作为一种轻量虚拟化技术,容器逐渐被大公司所青睐。
但是当成千上万个集装箱出现在你面前时,如何才能知道每个集装箱要放到哪艘船上面?这时码头就需要一个调度塔,在软件世界中这个调度台被称之为“Kubernetes”,即实现对容器的集群管理。在此之前,运维和开发人员需要人工将一个个容器安装分发到不同的电脑和服务器中,存在耗人工、易出错、响应慢等问题,Kubernetes的使用这让这一切变为自动化。
在谷歌工作多年的张鑫参与了内部Kubernetes系统的开发,在他看来容器技术不仅是一种工具,未来会变成一个平台去服务企业。并且这些技术不应该被巨头垄断,本着“科技民主化”的愿望,张鑫围绕容器和Kubernetes技术,成立了“才云科技”。
将容器技术产品化
不论是容器还是Kubernetes,它们本质上都是一项技术而非产品,直接把技术交由企业使用显然门槛和维护成本都过高。因此将技术产品化,让其“开箱即用”成为了团队的首要目标,而这个目标的结果便是“容器云管理平台Compass”。
Compass是才云科技整合Kubernetes,结合谷歌十年容器实践,并基于国内大型企业落地经验而打造的容器管理平台,其针对企业不同人群拥有不同的优势。对于运维人员而言,该平台将原来一些需要手动操作的地方进行自动化,比如故障排查、故障修复、资源分配等,实现了降本增效。比如容器资源智能分配就可帮助企业节省60%的成本。对于开发人员而言,Compass让软件可以快速发布和部署,相比以往速度可以提升13倍。最后对于业务人员而言,Compass使得企业服务可以更加稳定,保证业务人员可以为客户提供更好的体验,产品版本更新迭代也可更快落地。
同时,该容器管理平台只需一个小时便可完成配置,最多可部署5000个节点,全部为自动化安装。比如为锦江国际搭建的容器云管理平台项目中,“才云科技”帮助客户提升了13倍开发运维效率,让5000~7000个容器在线运行,客户的系统可用性提升到99.99%。
上线人工智能云平台
如果把Compass比作我们常用的Windows或者Android操作系统,那么就必须要有各式各样的应用来丰富操作系统的可用性和价值。如何体现出Compass的价值?“才云科技”的选择是在Compass之上搭建人工智能云平台 Clever。
在大数据和AI浪潮之下,企业有越来越多的数据需要处理和分析。其门槛不仅在于算法,也需要一个平台为其提供算力支撑。在资源有限的情况下,机器训练一个模型需要数月甚至更久,这对企业而言是无法接受的。甚至多数企业还缺少必备的神经网络框架和算法模型,在这种情况下,可以对海量数据在短时间内进行快速挖掘和智能分析成为了企业的刚需。
Clever平台通过大规模的容器集群,解决了最底层的运算速率问题。同时平台提供了常见的TensorFlow、PyTorch、Caffe 和 MXNet 等多种深度学习和机器学习框架,企业无需再自己搭建和维护算法框架。企业只需使用平台和工具箱,选择合适的配置、参数,再结合他们的数据训练模型即可。
例如使用单台电脑对一个图像识别任务进行训练,达到85%的正确率需要三个月的时间。而使用Clever平台进行同样的训练,2个小时之内就可达到同样的正确率。
而这就是“才云科技”希望达到的目标,即将大规模计算能力和数据深层价值与企业业务进行连接。
目前,“才云科技”客户包括世界500强企业、中小型企业和个人开发者。公司营收主要按照节点数量收取,去年营收在3000万元左右,预计今年收入翻3倍。接下来团队将持续关注头部客户,重点发力金融、制造、新零售等行业。
/The End/
编辑 孙 娇 校对 玛依热
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