独家 | 华为高管离职做车联网行业数据分析 追踪16万台车辆 月收入200万

 文 | 铅笔道记者 程用杰 

未来公司的特点之一是能够利用数据化运营指导主营业务，然而传统公司对如何利用数据创造价值往往很头疼。

在车联网有10多年经验的徐敏杰，于2017年2月创立“华保科技”，其角色相当于企业的数据资产“管家”。通过车联网及物流行业大数据融合分析，该公司一方面给保险公司提供精细化核保、核赔等数字技术支撑，另一方面给中小企业提供物流追踪、风险分析等相关“微服务”。

目前，通过自建及与企业合作，“华保科技”已为约16万台在线车辆提供位置追踪、行为分析和风险评估服务，累计分析行程约14亿公里，每分钟更新3万公里。其70%收入来源于车辆信息查询，月收入约200万。

当前，“华保科技”正在寻求A轮的融资，金额为3000万，估值2亿。资金主要用于大数据运算风控模型完善、数据收集和拓展更多的应用场景。去年9月，该公司获得金额1400万天使轮融资。

 注：徐敏杰承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

“我看到像长安汽车这样的大型传统汽车主机厂每年需要花几千万收集、存储各种车联网数据，但就是不知道该如何运用。”徐敏杰说道。彼时，他正在华为筹建汽车电子事业部促成与奔驰、长安等汽车主机厂商务合作，之后发现车联网数据与行业融合依然是一片蓝海。最终，徐敏杰决心离开华为，寻找数据和行业融合之路。

早在多年前，徐敏杰就看到企业通过数据精准营销所带来的巨大价值。在生产汽车电子芯片公司飞思卡尔工作的9年间，他从技术到销售，到中国区市场总监，利用数据营销带领团队在智能导航上从零开始做到13%的市场份额。

离开华为后，徐敏杰成为欧洲保险公司Octo Telematics的顾问，负责全球物联网应用市场的数据分析并筹划中国落地业务。 2017年2月，徐敏杰创立“华保科技”，基于车联网数据为企业提供效能管理提升服务。

“华保科技”核心数据来源是地理位置，结合汽车主机厂、行业企业和政府交通部门相关数据，建立了“时空”大数据平台，包含定位信息 、车辆数据、物流信息、生产数据、政务数据、环境数据等。通过应用深度学习技术，识别驾驶行为和特定事件，建立风险评估模型。“华保科技”已通过平安、太平洋、大地、阳光等多家保险公司应用评测。

以平安车险为例，“华保科技”通过准确还原事故数据，可为保险公司提供更多细节“回看”整个行程及行驶状态，从而判断事故严重度、预估救援等级，最大程度还原理赔事件始末。

“华保科技”和大型保险公司说起来像是蚂蚁和大象的合作，但蚂蚁未必不能与大象对等。“像平安保险这样的大公司，因为业务战线很长，但真正落实到车联网这样一个细分的领域，也还是需要和我们合作的。在这个细分的领域大公司想要深耕，成本太大。同时，这也是我们跟阿里、腾讯这样的巨头数据公司相比的优势所在。”徐敏杰说道。

为了进一步获得更多的数据，“华保科技”把目光盯在了中小企业上。数据化对中小企业的帮助是巨大的，但他们本身并没有动力去开发一套完整的ERP系统。徐敏杰表示 “中小企业一方面建立ERP系统成本太高，实力欠缺；另一方面往往只需要某一个特定的服务，而且这个服务还经常随着主营业务的变化而改变。”

“华保科技”决定通过SaaS平台，给中小企业提供数据服务。以货运代理公司为例，通过车载智能硬件的实时传输反馈，他们甚至可以分析出每个司机的性格。因为同样的路线，这位司机猛加了多少油，踩了多少急刹车，油耗是否比别人高，可以建立数据模型找出更高效的司机。

保护客户隐私是所有数据公司面临着一个挑战。徐敏杰说：“整个公司包括我在内，不会有超过3个人知道一个公司的敏感信息。所有的数据一定是经过人工审核去掉敏感信息之后，再上传数据库的。”

在数据积累方面。“华保科技”GPS数据每分钟更新3万公里，数据维度100+，交叉计算85亿次。在该公司SaaS平台里，在线车辆约16万台，累计分析的驾驶里程已超过16亿公里，实时融合数据运算每小时超过150万公里。

在业务拓展方面。“华保科技”已与6家保险金融公司建立了合作和商业服务关系。其70%的收入来自查询业务，月收入超过200万。该公司已经开始拓展海外印尼市场，并计划逐步渗透至东南亚各市场。今年团队已有平安智能车贴、罐车宝、货去哪、印尼按天保4个的产品投放市场。

“华保科技”团队目前有30人，其中研发人员20人。基于数据平台和顶尖的研发支持团队，团队在新项目“华保科技”在新业务发展上中参考了“Uber”的落地拓展模式 ，通常是采取小队的合作方式合作加平台支撑，一个销售、一个运营、一个行业专家、一个技术支持，就可以切入一个行业并提供高效服务。

下半年，“华保科技”预计有3款数据产品投放市场，SaaS平台上在线车辆超过20万台。在海外市场方面，其将以印尼为跳板，继续开拓东南亚市场。

编辑 | 薛婷 校对 | 戴丽芬

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