融资1000万 他将枯燥数字变为形象图表 中标4大政府机构

◆ 一次招人未果，让天机数据得以从殷晋创立的云智慧内部孵化出来。

文| 铅笔道 记者 汪晨

►导语

“天机数据”诞生于云智慧内部。去年年初，首席科学家Bruce开发了一套可视化工具，可将行业大数据转化为形象的图表。

殷晋看中了它的开放性和商业潜力。去年8月，他组建3人核心团队，孵化新公司“天机数据”，获得红杉、戈壁1000万元天使轮融资。

“天机数据”选择从政府领域切入提供大数据产品。产品可根据政府需求定制，用途主要有宏观大数据监控、大屏信息跟踪等。“例如监测航班进出港是否出现异常、气象条件是否恶化。”

◆ 天机数据可将政府积累的各行业大数据转化为形象的图表，这是他们为某省教育部门定制开发的教育监控大屏。

目前，“天机数据”已有4个政府项目完成签约，正在交付。商谈中的项目有40~50余个，涉及医疗、教育、气象、政务信息等方面。

注: 殷晋承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

通用可视化工具的开发

“能不能多要点人？”

“还是先想其它办法解决吧。”

在殷晋的记忆中，Bruce来要人已有数次。这位云智慧的首席科学家迫切需要前端技术和设计人员。

这是2015年，云智慧已开发出监控宝、透视宝等APM（监控网络应用表现）产品。它们能分析应用性能的大数据，被动监控应用的性能表现，发现问题并报错。

各类产品的大数据采集、分析功能已开发完成，但数据可视化的开发工作让Bruce犯难。

难度在于前端可视化的开发工作复杂。每一个大数据产品，均需要开发可视化功能，例如财务报表生成、大屏数据实时显示等。可云智慧开发的产品多，每个产品的技术架构有所不同；每个产品还需要提供管理者、开发者两套视图，供两类人查看性能问题、优化运维工作。

缺少开放技术平台的情况下，团队需每个产品配备十个左右的前端开发人员，开发时间近1个月。人员捉襟见肘。

殷晋有自己的想法。对于分支部门要人的需求，他均持同一种态度：先从技术上、管理流程上解决问题，方法用尽了，再讨论招人的事。“如果要人的需求都满足，团队人员规模将非常臃肿，难以管理。”

殷晋将问题交回Bruce。他发起愁来，怎么解决这个问题？

2016年春节前，Bruce有了解决方法。那时，殷晋听闻可视化的开发流程变得迅捷很多，便前来询问基层开发人员和高管，查看产品代码。

过后他了解到，Bruce开发了一套开发工具，其中包括众多标准化的图表、报告等可视化组件。通过各类API接口对接数据后，可视化组件便能植入到这个产品中；它也能直接生成可视化图表，分享成页面。Bruce将其取名Smart View。

如此，每个产品需要配置的前端开发人员能降低一半。“现在1个工程师几天就能搞定产品的可视化功能。”

兴奋感涌上殷晋的心头。十多年的工程师经历，让他一看代码即明白，这是一个兼容性极强的技术平台。他认为，这一技术应有很强的市场前景。他希望将其孵化成为一个独立的公司，利用云智慧过往的大数据产品基础，研发出新的技术平台。

此后，他将几位研发中心的关键人员拉至三元桥总部，单独成立一个小组，取名天机，以完善这款产品。

获投1000万元

2016年4月，殷晋开始思考这款产品的市场定位。

根据以往的企业服务领域的商业经验，他判断，能够产生收益或规模化的市场仅有金融、政府两个。

但进入金融市场并非易事。“金融领域的大数据公司数十家，早已成红海。”同时，金融大数据产品的验证时间长，通常需要一年光景。“一个资金有限的初创公司通常等不起。”

转念往政府方向看，政府近期正在全国推进大数据建设，甚至在某些地方成立了大数据管理局这样的官办机构。“印象中特别像15年前的企业信息化，OA、官方网站建设等巨大需求在那时迸发出来。”

调研过后，殷晋觉得从这一市场切入较好：进入门槛低，需求也普遍。“一般地级市都有20余个政府部门，每一个都能成立一个大数据项目。”

但这涉及政府关系的发展和维护，需要一个有经验的人带团。

他想到了此前认识10多年的好友周立明。周立明曾在中软、神州数码做系统集成、智慧城市项目，知道如何满足领导的需求。

6月，新公司的核心团队正式建立。周立明负责综合市场运营，与周合作8年的杨波负责销售，Bruce负责产品技术研发。

不过，云智慧无论有什么动作，都需要和原有投资方红杉资本、戈壁创投沟通下。此时，万事具备，只差融资。殷晋计划为新公司融得1000万左右的资金。

新公司产品的开放性让红杉、戈壁有些心动。听闻1000万，红杉合伙人计越说：“不用找别人了，我们来投就好。”戈壁的合伙人Michael也决定加入。

2016年8月，殷晋设立公司天机数据，红杉资本、戈壁创投投资天使轮资金1000万元。公司团队控股过半，殷晋负责监督团队发展进度，以及公司层面的商业运作。

中标政府订单

成立公司时，天机数据的团队已开发出一个通用的大数据技术平台，并让客户查阅Demo。

他们决定搭建三个子产品：天机数源、天机数衍、天机数相，分别在数据采集、分析、可视化上提供定制服务。“相当于一个大数据平台的三根支柱。”其中，三个子产品政府可拆分购买，并置入原有系统，也可全部采用。

由于每一家政府机构积累的数据、所需的数据服务不同，因此大数据算法和分析模型也不相同，得独立建模。这对于只有20余人的团队来说工作量巨大。

为解决这一问题，团队决定与科研机构合作，由他们提供此类型的数据模型和算法。“各家研究所其实有很多理论模型，只是没有结合海量大数据认证。”

此后，团队在政府部门的服务器上部署产品试运行，根据政府需求提供服务，例如数据大屏显示、某一数据的异常情况监控等。“在中标前，这就像考试一样。”

涉及数据量较大的气象、航空等项目，均考验产品的数据并行处理能力。此前，公司曾与一家航空信息集成商签约，分析航班票价信息和航班进出港次序，在大屏幕上显示数据异常的航班和票价信息。“每秒要处理TB级别（1TB=1000GB）的数据，我们花了很久时间去解决这一问题。”

◆ “天机数据”为某一政府机构开发的可视化大数据方案

当下，“天机数据”已有4个项目完成签约，正在交付。40~50余个项目正在商谈，涉及医疗、教育、气象、政务信息等方面，偏向宏观大数据处理和应用。每个项目签约价格上百万。“这样的价格在政府项目中算小的，千万级项目我们暂时还没能力。”

殷晋认为，与SaaS系统按年续费的模式相比，政府项目的商业模式不太相同。

它需要较长的交付周期，且项目竞标一年一期，第一期得标后还有二、三、四期。这意味着，每一期公司都得有所创新，提供不同的服务，否则预算难以批复，二期项目也难以中标。“原先华为做运营商生意也是这样，价值千万的政府设备免费给，谋求的是二、三、四期项目挣钱。”

/The End/

编辑   韩正阳      校对   毛  宁