北京经开区跑出未来独角兽：刚完成融资 与DeepSeek有些类似

铅笔道作者 | 爱羽

北京经开区跑出一个未来独角兽。据企业预警通消息，2025年2月13日，AI基础设施企业潞晨科技宣布完成最新一轮融资，投资方为北京经济技术开发区产业升级股权投资基金。

01

潞晨科技成立于2021年，专注于AI基础设施领域，致力于解放AI生产力，打造世界级的分布式AI开发和部署平台。其核心产品包括大模型训练推理系统Colossal-AI、视频大模型Open-Sora，广泛应用于AI训练、推理及视频生成等领域。

通俗地说，潞晨科技的业务是研发“AI操作系统”，帮助企业更高效地训练和运行AI模型，降低大模型的训练和部署成本。

潞晨科技的创始人叫尤洋，毕业于清华大学，后在加州大学伯克利分校攻读博士，是世界上唯一一位 35 岁以下，在 4 个顶会（AAAI、ACL、IPDPS、ICPP）上以领衔者身份（第一作者或通讯作者）获得最佳论文 / 杰出论文的人，曾创造 ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT 训练速度的世界纪录，现为新加坡国立大学计算机系首位获得 “校长青年教授” 称号的华人，2021 年回国创立潞晨科技。

CTO卞正达，硕士毕业于新加坡国立大学，师从尤洋教授，曾以第一作者的身份在国际超级计算大会 SC 上发表论文，拥有 7 年高性能 AI 系统经验，是 Colossal - AI 系统核心开发者。

02

创始团队的初心是解决AI大模型训练和部署的高成本、低效率问题。 

对于企业来说，训练、部署大模型成本高昂，比如硬件成本。训练大模型需要大量的计算资源，如GPU。以谷歌的PaLM模型为例，按照云上的价格，其训练成本高达900万美金。此外，企业如果从零开始训练一个大模型，需要投入五六十人的团队，人力成本也是一笔不小的开支。

针对这一点，潞晨科技通过优化算法和并行策略，降低了硬件资源的需求。例如，其昇腾910B的性能超过英伟达A800，提升1.3倍。

此外，效率也是个问题。一般来说，企业从开始准备到完成大模型的部署，通常需要3个月到6个月的时间。这个时间范围涵盖了从模型选择、硬件资源准备、训练优化到最终部署的全过程。

针对该问题，晨科技的Colossal-AI平台能够加速大模型的训练过程。例如，使用512张A100 GPU预训练700亿参数的LLaMA2模型，训练时间可以缩短到几周，而不是几个月。

发展过程中，潞晨科技的关节点如下：

2021年，潞晨科技成立，专注于AI基础设施技术的研发；2022年，发布大模型训练推理系统Colossal-AI；2023年，推出视频大模型Open-Sora，在GitHub上获得超高星标；2024年9月，完成数亿元A++轮融资；2025年2月，完成最新一轮融资。

03

从经营成果看，潞晨科技已累计服务用户超10万，付费客户总数突破2476家，其中包括4家世界500强企业和10家上市公司。2024年，公司营收达7700万人民币（合同收入），预计2025年营收将增长至1.5亿元人民币。

潞晨科技所在的行业是AI大模型行业，其产业链可以分为上游、中游和下游三个主要环节。

上游是算力基础设施，涉及硬件和软件的供应，包括高性能计算芯片、服务器、通信网络设备、云计算平台、数据库和中间件等。核心企业有：英伟达、华为、浪潮信息、海光信息等。

中游是模型研发与训练，涉及大模型的研发、训练与优化。这一环节需要高质量的数据集和强大的算力支持，代表玩家有：DeepSeek、百川、智谱、月之暗面等。

下游环节为商业应用，如游戏、办公、传媒影视、医疗、金融、电商和工业等。

总体而言，潞晨科技所在赛道虽然竞争激烈、巨头横生，但确实前景美好。